，褪色等。
（4） 車牌被部分遮擋。
（5） 運(yùn)動(dòng)圖像的模糊失真，形成鋸齒等。
車牌檢測(cè)與定位方法要點(diǎn)
1. 灰度化：將24位真彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖，以便與后續(xù)處理的統(tǒng)一和快速。
2. 灰度拉伸：成像時(shí)光照不足或過(guò)強(qiáng)，圖像偏暗或偏亮，經(jīng)處理后使圖像邊緣清晰，牌照區(qū)域筆劃特征跟明顯。
3. 邊緣檢測(cè)：車牌子區(qū)域邊緣豐富。
4. 模板匹配：在有著復(fù)雜背景的圖像中找車牌
車牌定位的實(shí)現(xiàn)方法
1. 直接法：直接分析圖像的特征
2. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法：
首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像中一個(gè)個(gè)小窗口進(jìn)行分類，然后對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行綜合，從而得到牌照的準(zhǔn)確定位。
3. 基于矢量量化的牌照定位方法：
在對(duì)牌照定位的同時(shí)進(jìn)行了圖像的壓縮；
對(duì)圖像的處理不是以像素為單位，而是以塊為單位，提高了處理速度；
容易識(shí)別圖像中沒(méi)有牌照的情況。
車牌字符的識(shí)別
與通用的OCR識(shí)別方法類似。
主要算法：
1．基于模板匹配的OCR算法
首先對(duì)待識(shí)別字符進(jìn)行二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配
，最后選最佳匹配作為結(jié)果。改進(jìn)：基于關(guān)鍵點(diǎn)的模板匹配算法
。
5種簡(jiǎn)單識(shí)別器：簡(jiǎn)單模板匹配；外圍輪廓匹配；改進(jìn)穿線法
；基于 Hausdorff距離的模板匹配；簡(jiǎn)單分類器
。
2．基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的OCR算法
車牌字符識(shí)別實(shí)現(xiàn)要點(diǎn)
1． 預(yù)處理：
（1） 二值化：（彩色分割方法）
難點(diǎn)：閾值選擇和牌照類型多樣（要統(tǒng)一）
方法：全局閾值（OSTU等）和局部閾值
（2） 傾斜度校正：Hough變換檢測(cè)直線傾角。
（3） 字符分割與大小歸一化：統(tǒng)計(jì)分析方法
2． 字符識(shí)別（OCR）
通用的匹配識(shí)別方法，小波變換
，分形等
車牌字符識(shí)別的難點(diǎn)
牌照由漢字、字母和數(shù)字組成，漢字的筆畫繁多
，圖像要具有更高的分辨力
，系統(tǒng)要具有很高的采集和處理速度
，要達(dá)到實(shí)時(shí)處理。這要求采用的算法簡(jiǎn)潔
、實(shí)用
、有較高的效率。
全國(guó)統(tǒng)一免費(fèi)客服熱線：
400-0292-898
在線QQ:401510650
聯(lián)系電話:0755-89740858
網(wǎng) 址：m.yueleishi.com
公司地址：深圳市龍華區(qū)福城街道大水坑二村龍?jiān)谔旃I(yè)區(qū)D棟2樓
智慧停車\車牌識(shí)別系列
智慧社區(qū)/智慧校園/智慧大廈
車牌識(shí)別道閘一體機(jī)
人臉識(shí)別系統(tǒng)
人行通道閘系列
車位引導(dǎo)系統(tǒng)
廣告道閘、廣告門系列
停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)系列
